کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6855586 660780 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A computer vision-based algorithm to predict false positive errors in radiology trainees when interpreting digital breast tomosynthesis cases
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم مبتنی بر رایانه برای پیش بینی اشتباهات مثبت کاذب در دانشجویان رادیولوژیک هنگام تفسیر موارد تتوسیتوز سینه دیجیتالی
کلمات کلیدی
آموزش رادیولوژی، پیش بینی خطای مثبت کاذب، بهینه سازی برنامه آموزشی، توموگرافی سینه دیجیتال، پردازش تصویر، خوشه بندی
ترجمه چکیده
مدل کاربر ما می تواند مورد استفاده قرار گیرد برای انتخاب موارد چالش برانگیز برای هر یک از کارآموزان از نظر ارتقاء اشتباهات مثبت کاذب. مدل ما وضع موجود را با انتخاب تصادفی به تمرین کننده در توم سینتیس سینه بهبود بخشید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
الگوریتم مبتنی بر رایانه برای پیش بینی اشتباهات مثبت کاذب در دانشجویان رادیولوژیک هنگام تفسیر موارد تتوسیتوز سینه دیجیتالی
چکیده انگلیسی
Our user model can be used to select the most challenging cases for each trainee from the perspective of committing false positive errors. Our model improved the status quo of case presentation with random selection to trainee in breast tomosynthesis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 64, 1 December 2016, Pages 490-499
نویسندگان
, , , ,