Finger-vein recognition based on dual-sliding window localization and pseudo-elliptical transformer

روشنایی غیر عادی در طول تصویربرداری انگشت، به دلیل تاثیر چندین عامل، از جمله موقعیت و موقعیت انگشت، یکنواختی نور کم مادون قرمز و تاثیر نور محیط اتفاق می افتد. روش های مکان یابی مشترک فالانگالیس حساس به روشنایی نور هستند و می توانند ثابت مفاصل فالانگه را پیدا نکنند. در این مطالعه، ما یک مدل پنجره دو جداره پیشنهاد می دهیم تا دقیقا موقعیت جفت فالانگه ای تصویر انگشت انگشت را که به روشنایی نور محکم است، و برای استخراج یک منطقه پایدار تر مورد توجه قرار دهیم. تصویربرداری پلانار با استفاده از چرخش فضا انگشت، تصاویر مختلف انگشت انگشت از همان انگشت را ایجاد می کند. بنابراین، یک مدل نمونه برداری شبه بیضوی برای حفظ توزیع فضایی الگوهای رگ، برای کاهش اطلاعات بیش از حد در تصاویر انگشت و کاهش تفاوت ها پیشنهاد شده است. در نهایت، یک تجزیه و تحلیل مولفه دو بعدی به منظور طراحی تصویر تبدیل شده برای استخراج ویژگی مورد استفاده قرار می گیرد. ما فاصله اقلیدسی را برای اندازه گیری شباهت بین نمونه های آزمون و تمرین محاسبه کردیم. آزمایشات در سه پایگاه داده متفاوت نشان می دهد که روش پیشنهادی موثر و قابل اعتماد است و عملکرد سیستم شناسایی انگشت انگشت را بهبود می بخشد.