کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6858874 1438412 2018 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Frequency-calibrated belief functions: Review and new insights
ترجمه فارسی عنوان
توابع باور سنجی فرکانس: مرور و بینش جدید
ترجمه چکیده
با شروع کار با مفهوم دمپستر، چندین روش برای استنتاج آماری براساس توابع اعتقادی پیشنهاد شده است. برخی از این رویکردها را می توان بعنوان نوعی از استنباط بیواسطه بیزی پیش بینی کرد، در حالیکه برخی دیگر تأکید بر خواص فرکانس طولانی مدت دارند و بیشتر به روش های متداول متداول کلاسیک مربوط می شوند. این مقاله بر روی طبقه دوم تکنیک ها تمرکز می کند که به طور مستقل توسعه یافته اند و تاکنون به چشم نمی خورند. تعاریف موجود برای توابع اعتقادی کالیبراسیون فرکانس و همچنین روش های ساخت و ساز مربوطه مورد بررسی قرار می گیرند و برخی از مفاهیم و تکنیک های جدید معرفی می شوند. ارتباط با دیگر مفاهیم مکرر مانند توزیع اعتماد و منحنی های اطمینان نیز مورد بررسی قرار می گیرد. تکنیک های مختلف ساخت و ساز بر روی مشکلات استنتاج ساده، با تمرکز بر مسائل تفسیر و پیاده سازی نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Starting with Dempster's seminal work, several approaches to statistical inference based on belief functions have been proposed. Some of these approaches can be seen as implementing some form of prior-free Bayesian inference, while some others put the emphasis on long-run frequency properties and are more related to classical frequentist methods. This paper focusses on the latter class of techniques, which have been developed independently and had not been put in perspective until now. Existing definitions for frequency-calibrated belief functions as well as corresponding construction methods are reviewed, and some new notions and techniques are introduced. The connections with other frequentist notions such as confidence distributions and confidence curves are also explored. The different construction techniques are illustrated on simple inference problems, with a focus on interpretation and implementation issues.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 92, January 2018, Pages 232-254
نویسندگان
, ,