کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6858911 1438426 2016 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimization of dialectical outcomes in dialogical argumentation
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی نتایج دیالکتیکی در استدلال گفتمانی
کلمات کلیدی
استدلال خلاصه، استدلال استراتژیک، گفتگوهای بحث انگیز، استدلال احتمالاتی، نظریه سودمند،
ترجمه چکیده
وقتی استدلال های غیر رسمی ارائه می شود، ممکن است در زبان استفاده شده، نامتعادل باشد، و بنابراین مخاطب ممکن است به عنوان ساختار گراف استدلال، به عنوان پیش بینی کننده استدلال، در نظر نگرفته باشد. برای یک استاد ارائه دهنده، مفید است بدانید نمودار استدلال مخاطبان، اما ارائه دهنده ممکن است به عنوان ساختار آن نامعلوم است. برای مدل عدم قطعیت به ساختار گراف استدلال در شرایطی مانند این، ما می توانیم از نمودار استدلالی احتمالات استفاده کنیم. مجموعه زیرگرافهای یک گراف استدلال یک فضای نمونه است. مقدار احتمالی به هر زیرگراف اختصاص داده شده است به طوری که مجموع 1 است، در نتیجه بازتاب عدم قطعیت که بر اساس آن زیرگراف واقعی است. سپس می توانیم احتمال ایجاد یک مجموعه خاص از استدلال ها را از یک پسوند بر اساس یک معانی دانگ خاصی محاسبه کنیم. ما نماینده و دلالت بر گسترش از یک گراف و از زیرگرافهای آن، با استفاده از منطق نتایج دیالکتیکی که ما ارائه می دهیم. ما این را برای تعریف مفهوم قرعه کشی استدلالی تعریف می کنیم که می تواند توسط مخاطب مورد استفاده قرار گیرد تا بتواند مورد انتظار یک بحث را تعیین کند و می تواند توسط استاد ارائه شده برای تصمیم گیری در مورد استدلال های ارائه شده با انتخاب آنهایی که به حداکثر رساندن ابزار مورد انتظار می پردازند استفاده شود. ما برخی از گزینه های استفاده از قرعه کشی استدلال را بررسی می کنیم و ارزیابی محاسباتی ارائه می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
When informal arguments are presented, there may be imprecision in the language used, and so the audience may be uncertain as to the structure of the argument graph as intended by the presenter of the arguments. For a presenter of arguments, it is useful to know the audience's argument graph, but the presenter may be uncertain as to the structure of it. To model the uncertainty as to the structure of the argument graph in situations such as these, we can use probabilistic argument graphs. The set of subgraphs of an argument graph is a sample space. A probability value is assigned to each subgraph such that the sum is 1, thereby reflecting the uncertainty over which is the actual subgraph. We can then determine the probability that a particular set of arguments is included or excluded from an extension according to a particular Dung semantics. We represent and reason with extensions from a graph and from its subgraphs, using a logic of dialectical outcomes that we present. We harness this to define the notion of an argumentation lottery, which can be used by the audience to determine the expected utility of a debate, and can be used by the presenter to decide which arguments to present by choosing those that maximize expected utility. We investigate some of the options for using argumentation lotteries, and provide a computational evaluation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 78, November 2016, Pages 73-102
نویسندگان
, ,