کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6859074 1438697 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Root-cause analysis of occurring alarms in thermal power plants based on Bayesian networks
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ریشه های آلارم های موجود در نیروگاه های حرارتی بر اساس شبکه های بیزی
ترجمه چکیده
مقاله روشی را برای تحلیل عوامل ریشه ای هشدارهای در حال وقوع برای نوع خاصی از متغیرهای هشدار در نیروگاه های حرارتی ارائه می دهد که در آن هشدارها از متغیرهای ریشه ای ارزش دوگانه ای بوجود می آیند. برای توصیف رابطه بین یک متغیر زنگ و متغیرهای اصلی ریشه ای، یک شبکه بیزی با یک گره کودک و گره های چند پدر و مادر استفاده می شود. پارامترهای احتمالی در شبکه به صورت بازگشتی به روز می شوند. علل ریشه ای هشدارهای رخ می دهد از گره پدر و مادر با بزرگترین احتمال شرطی خالص تعیین می شود. روش پیشنهادی می تواند اثرات منفی آلارم های نادرست و گمشده در گره ها را برطرف سازد، هم چنین وجود عوامل متعدد ریشه ای را شناسایی کرده و ناقص بودن علل ریشه شناخته شده را شناسایی کند. مثالهای صنعتی برای نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The paper proposes a method to analyze root causes of occurring alarms, for a special type of alarm variables in thermal power plants, where alarms are arisen from binary-valued root-cause variables. A Bayesian network with one child node and multiple parent nodes is used to describe the relationship between an alarm variable and root-cause variables. Probability parameters in the network are updated recursively. Root causes of occurring alarms are determined from the parent node set with the largest posterior conditional probability. The proposed method can remove negative effects of false and missing alarms in the nodes, handle the co-existence of multiple root causes, and detect the incompleteness of known root causes. Industrial examples are provided to illustrate the effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 103, December 2018, Pages 67-74
نویسندگان
, , , , , , ,