کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6859348 | 1438701 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Distributed real-time demand response for energy management scheduling in smart grid
ترجمه فارسی عنوان
پاسخ تقاضای زمان واقعی برای برنامه ریزی مدیریت انرژی در شبکه هوشمند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجزیه دوگانه، بهینه سازی، پاسخ تقاضا، مدیریت انرژی، شبکه هوشمند،
ترجمه چکیده
پاسخ تقاضا یک فن آوری امیدوار کننده برای مقابله با افزایش مصرف انرژی اوج در شبکه هوشمند است. برای سیستم مدیریت انرژی هوشمند خانه، ممکن است زمانی که قیمت برق پایین است، باتری را شارژ کنید، و هنگامی که قیمت برق بالا است، باتری را خالی کنید تا بار خانگی را تحویل دهید. در این شرایط، محدودیت های موقت و فضایی مرتبط با تقاضای انرژی، شارژ باتری و تخلیه انرژی و عرضه انرژی همسو می شوند. محدودیت های مرتبط، پاسخ به تقاضای تقاضای را مشکل تر از آنهایی که در حال حاضر هستند، حل می کند و بنابراین الگوریتم های توزیع موجود را نمی توان برای یافتن راه حل بهینه ی مشکل استفاده کرد. در این مقاله، ما بر روی ارتباطات دو طرفه در زمان واقعی بین شرکت ابزار و چندین کاربر مسکونی متمرکز هستیم، و هر کاربر به عنوان یک سیستم مدیریت انرژی هوشمند محسوب می شود. الگوریتم زمان واقعی توزیع شده برای یافتن برنامه زمانبندی مدیریت انرژی بهینه برای هر کاربر و شرکت ابزار برای به حداکثر رساندن رفاه اجتماعی پیشنهاد شده است. برای غلبه بر موانع ناشی از محدودیت های زمانی و مکانی مرتبط، روش تجزیه دوگانه مورد استفاده قرار می گیرد و مشکل اصلی به چندین زیرمجمعیت مستقل جدا می شود که می تواند توسط هر کاربر و شرکت نرم افزاری بدون توجیه و یا تبادل اطلاعات خصوصی آنها قابل حل باشد. نتایج شبیه سازی نشان داده شده است که الگوریتم توزیع پیشنهاد شده می تواند منافع بالقوه را برای جامعه به ارمغان بیاورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Demand response is a promising technology to cope with the ever-increasing peak energy consumption in smart grid. For the smart home energy management system, it may choose to charge the battery when the electricity price is low, and discharge the battery to supply the home load when the electricity price is high. Under this circumstance, the temporally and spatially coupled constraints coexist in the energy demand, battery charging and discharging energy, and energy supply. The coupled constraints make the demand response problem more challenging than the existing ones and thus the existing distributed algorithms cannot be employed to find the optimal solution of the problem. In this paper, we focus on the real-time two-way communications between utility company and multiple residential users, and each user is regarded as a smart home energy management system. A distributed real-time algorithm is proposed to find the optimal energy management scheduling scheme for each user and utility company to maximize the social welfare. To overcome the obstacle brought by the temporally and spatially coupled constraints, dual decomposition technique is employed and the primal problem is decoupled into several independent subproblems which can be solved in a distributed way by each user and utility company without revealing or exchanging their private information. Simulation results are provided to demonstrate that the proposed distributed algorithm can bring potential benefits to the society.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 99, July 2018, Pages 233-245
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 99, July 2018, Pages 233-245
نویسندگان
Mian Hu, Jiang-Wen Xiao, Shi-Chang Cui, Yan-Wu Wang,