| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن | 
|---|---|---|---|---|
| 6859506 | 1438704 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان | 
عنوان انگلیسی مقاله ISI
												Flow tracing as a tool set for the analysis of networked large-scale renewable electricity systems
												
											ترجمه فارسی عنوان
													ردیابی جریان به عنوان یک ابزار برای تجزیه و تحلیل سیستم های برق مجازی شبکه ای در مقیاس بزرگ 
													
												دانلود مقاله + سفارش ترجمه
													دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
																																												کلمات کلیدی
												تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم، تولید برق قابل تجدید، انتقال قدرت، تخصیص هزینه خط، ردیابی جریان،
																																							
												موضوعات مرتبط
												
													مهندسی و علوم پایه
													مهندسی کامپیوتر
													هوش مصنوعی
												
											چکیده انگلیسی
												The method of flow tracing follows the power flow from net-generating sources through the network to the net-consuming sinks, which allows to assign the usage of the underlying transmission infrastructure to the system participants. This article presents a reformulation that is applicable to arbitrary compositions of inflow appearing naturally in models of large-scale electricity systems with a high share of renewable power generation. We propose an application which allows to associate power flows on the grid to specific regions or generation technologies, and emphasizes the capability of this technique to disentangle the spatio-temporal patterns of physical imports and exports occurring in such systems. The analytical potential of this method is showcased for a scenario based on the IEEE 118 bus network.
											ناشر
												Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 96, March 2018, Pages 390-397
											Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 96, March 2018, Pages 390-397
نویسندگان
												Jonas Hörsch, Mirko Schäfer, Sarah Becker, Stefan Schramm, Martin Greiner, 
											