Stochastic optimal power flow based on conditional value at risk and distributional robustness

ما یک رویکرد محاسباتی کارآمد برای حل مشکلات تصادفی جریان چند متغیره ای ارائه می دهیم. هدف این است که برنامه های قدرت برای دستگاه های قابل کنترل در یک شبکه برق مانند ژنراتور، ذخیره سازی و بارهای محدود را تعیین کنیم که هزینه های عملیاتی کوتاه مدت را تحت محدودیت های مختلف دستگاه و شبکه به حداقل برساند. این برنامه ها در چارچوب تصمیم گیری چند مرحله ای انتخاب شده اند تا شامل تنظیمات خروجی برنامه ریزی شده یا سیاست های ذخیره شده باشند که خطاهای پیش بینی نیازهای انرژی را به عنوان آنها نشان می دهد و ممکن است با هم هماهنگ شوند. چنین رویکردی قبلا نشان داده شده است که یک وسیله جذاب برای جایابی عدم اطمینان ناشی از منابع انرژی مجاز بسیار متغیر است. با توجه به یک پیش بینی احتمالاتی که توصیف تغییرات فضایی-زمانی و وابستگی خطاهای پیش بینی شده است، ما یک خانواده از شبکه های تصادفی و محدودیت های دستگاه را بر اساس تقریب محدب محدودیت های شانس تشکیل می دهیم و نشان می دهد که این باعث می شود که راندمان اقتصادی و امنیت سیستم با متغیر سطح محافظه کارانه. فرمول بندی ما نشان دهنده دو رویکرد گسترده است که براساس ارزش شرطی و ریسک و استحکام توزیعی است که جایگزین روش های موجود براساس محدودیت های احتمالی و قوی می شود. نتایج به دست آمده با استفاده از یک مطالعه موردی نشان داده شده است، که در آن ژنراتورهای معمولی برنامه ریزی هایی را در مورد تزریق انرژی بادی نامشخص اما متناظر با زمان انجام می دهند.