کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6859751 | 1438733 | 2015 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal allocation, sizing of PHEV parking lots in distribution system
ترجمه فارسی عنوان
تعیین مکان و اندازۀ بهینۀ پارکینگ خودروهای برقی هیبریدی پلاگین (PHEV) در سیستم توزیع
همین الان دانلود کنید
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
HEV؛ مدیریت انرژی؛ سیستم توزیع؛ بهینه سازی ABC؛ بهینه سازی کرم شب تاب
فهرست مطالب مقاله
چکیدهمقدمهالگوریتمهای بهینهسازیالگوریتم بهینهسازی کلونی زنبورعسل مصنوعی (ABC)الگوریتم بهینهسازی پروانه
شکل 1. شبهکد الگوریتم پروانه.فرمولبندی مسالهتابع هدفقیود عملکردی (بهرهبرداری)قید هزینۀ انرژی شبکهکاربرد الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی و الگوریتم پروانه در مسالۀ بهینهسازینتایج تستشکل 2. سیستم توزیع شعاعی 33 شینه
شکل 3. همگرایی تابع هدف برای سیستم 33 شینه.
شکل 4. دسترسپذیری خودروها در طی 24 ساعت.
جدول 1
وضعیت شارژ اولیۀ خودروها.
جدول 2
نتایج بهینه سازی
شکل 5. پروفیل ولتاژ حداقل شینه.
شکل 6. توان واردشده از شبکۀ اصلی.
شکل 7. پروفیل توان در طی دورۀ شبیه سازی.نتیجهگیری
شکل 1. شبهکد الگوریتم پروانه.فرمولبندی مسالهتابع هدفقیود عملکردی (بهرهبرداری)قید هزینۀ انرژی شبکهکاربرد الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی و الگوریتم پروانه در مسالۀ بهینهسازینتایج تستشکل 2. سیستم توزیع شعاعی 33 شینه
شکل 3. همگرایی تابع هدف برای سیستم 33 شینه.
شکل 4. دسترسپذیری خودروها در طی 24 ساعت.
جدول 1
وضعیت شارژ اولیۀ خودروها.
جدول 2
نتایج بهینه سازی
شکل 5. پروفیل ولتاژ حداقل شینه.
شکل 6. توان واردشده از شبکۀ اصلی.
شکل 7. پروفیل توان در طی دورۀ شبیه سازی.نتیجهگیری
ترجمه چکیده
ظهور خودروهای برقی هیبریدی پلاگین (PHEV) موجب افزایش بهرهبرداری از باتری خودروها با هدف پشتیبانی از شبکه شده است. این مقاله یک الگوریتم چندهدفه برای تعیین تعداد بهینۀ پارکینگهایی که باید در سیستم توزیع قرار گیرند ارائه میدهد. بعلاوه، این الگوریتم مکان و اندازۀ این پارکینگها را نیز انتخاب میکند. الگوریتمهای ارائهشده همچنین تعیینکنندۀ زمانبندی انرژی متناظر منابع سیستم هستند. هدف الگوریتم ارائهشده حداقلکردن هزینۀ انرژی کلی سیستم است. این مساله بهصورت یک مسالۀ بهینهسازی فرمولبندی شده و با کمک الگوریتمهای کلونی زنبور مصنوعی (ABC) و پروانه و با در نظر گرفتن قیود سیستم قدرت و قیود عملکردی خودروهای برقی هیبریدی حل میشود. الگوریتمهای ارائهشده به یک شبکۀ توزیع شعاعی 33 شینه اعمال میشوند. نتایج تست نشان دهندۀ بهبود شرایط عملکردی (بهرهبرداری) سیستم است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The emerging of plug-in-hybrid electric vehicles (PHEV) results in the increase in the utilization of vehicles batteries for grid support. This paper presents a multi-objective algorithm to optimally determine the number of parking lots to be allocated in a distribution system. In addition, the algorithm optimally selects the locations and sizes of these parking lots. The proposed algorithms determine also the corresponding energy scheduling of the system resources. The objective of the proposed algorithm is to minimize the overall energy cost of the system. The problem is formulated as an optimization problem which is solved using artificial bee colony (ABC) and firefly algorithm taking into consideration the power system and PHEV operational constraints. The proposed algorithms are applied to a 33-bus radial distribution network. The test results indicate an improvement in the operational conditions of the system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 67, May 2015, Pages 472–477
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 67, May 2015, Pages 472–477
نویسندگان
Amany El-Zonkoly, Leandro dos Santos Coelho,