کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6859883 1438736 2015 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new wavelet based fault detection, classification and location in transmission lines
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص، طبقه بندی و مکان در خطوط انتقال مبتنی بر موجک جدید
کلمات کلیدی
شاخص گسیختگی تجزیه و تحلیل وضوح چند، حفاظت خط انتقال
ترجمه چکیده
این مقاله با استفاده از تبدیل موجک برای تشخیص، طبقه بندی و موقعیت گسل ها در خطوط انتقال مورد بررسی قرار می گیرد. ساعت جهانی سیستم موقعیت یابی برای همگام سازی نمونه برداری از سیگنال های ولتاژ و جریان در هر دو انتهای خط انتقال استفاده می شود. ضرایب جزئی سیگنال های کنونی هر دو انتها برای محاسبه شاخص های خطا استفاده می شود. این شاخص های گسل با مقادیر آستانه برای تشخیص و طبقه بندی گسل مقایسه می شوند. شبکه عصبی مصنوعی برای شناسایی خطا استفاده می شود که از تقارن تقریبی ولتاژ و جریان انتهایی محلی استفاده می کند. الگوریتم پیشنهادی برای مکان های مختلف و انواع گسل ها با موفقیت مورد آزمایش قرار گرفت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
تشخیص، طبقه بندی و مکان در خطوط انتقال مبتنی بر موجک جدید
چکیده انگلیسی
This paper deals with the application of wavelet transforms for the detection, classification and location of faults on transmission lines. A Global Positioning System clock is used to synchronize sampling of voltage and current signals at both the ends of the transmission line. The detail coefficients of current signals of both the ends are utilized to calculate fault indices. These fault indices are compared with threshold values to detect and classify the faults. Artificial Neural Networks are employed to locate the fault, which make use of approximate decompositions of the voltages and currents of local end. The proposed algorithm is tested successfully for different locations and types of faults.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 64, January 2015, Pages 35-40
نویسندگان
, ,