کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6859905 | 1438736 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Heuristic optimization based approach for identification of power system dynamic equivalents
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد مبتنی بر بهینه سازی اکتشافی برای شناسایی معادلات پویا سیستم قدرت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
معادل پویا، بهینه سازی اکتشافی بهینه سازی نقشه برداری واریانس، عملکرد پویا سیستم قدرت، مدل سازی قدرت سیستم،
ترجمه چکیده
این مقاله روشی را برای شناسایی پارامترهای معادل پویا از پاسخ های پویای عملیاتی مرتبط با اختلالات مختلف معرفی می کند. برای مقابله با چالش های مربوط به پیچیدگی مشکل بهینه سازی (به عنوان مثال، غیر خطی بودن محاسبه تناسب اندام مبتنی بر شبیه سازی زمان، عدم قطع، غیر غوطه ور و چند منظوره)، روش روش جدیدی از الگوریتم بهینه سازی نقشه برداری واریانس را دنبال می کند تا کارآمد و قابلیت جستجو سریع. این نوع بر پایه آیین نامه اطلاعات هوشمندانه و یک معیار متقابل چند پدر و مادر برای ایجاد فرزند است. تست های عددی بر روی سیستم متصل شده به اکوادور-کلمبیا، از جمله مقایسه عملکرد با سایر ابزارهای بهینه سازی اکتشافی انجام شده، حمایت از پتانسیل پیشنهاد برای ارائه برآوردهای دقیق در یک نرخ همگونی سریع است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper introduces an approach for identification of dynamic equivalent parameters from measured operational dynamic responses associated to different disturbances. To tackle challenges related to optimization problem complexity (i.e., non-linearity of time-domain simulation based fitness calculation, discontinuity, non-convexity, and multimodality), the approach adopts a novel variant of the mean-variance mapping optimization algorithm to pursue efficient and fast search capability. This variant bases on swarm intelligence precepts and employs a multi-parent crossover criterion for offspring creation. Numerical tests performed on the Ecuadorian-Colombian interconnected system, including performance comparisons with other heuristic optimization tools, support the potential of the proposal to provide accurate estimates within a fast convergence rate.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 64, January 2015, Pages 185-193
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 64, January 2015, Pages 185-193
نویسندگان
José L. Rueda, Jaime Cepeda, István Erlich, Diego EcheverrÃa, Gabriel Argüello,