کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6859920 1438736 2015 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generation scheduling in smart grid environment using global best artificial bee colony algorithm
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی تولید در محیط شبکه هوشمند با استفاده از الگوریتم کلونی کلنی مصنوعی زنبور عسل
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برنامه ریزی تولید یک نگرانی مهم از سیستم قدرت فعلی است که از موانع بسیاری از منابع تولید نسبی محدود، تقاضای انرژی و قیمت سوخت، تقاضای بار نا متناسب و نوسان های انرژی باد موجود در سیستم باد گرمایشی رنج می برد. سیستم شبکه هوشمند دارای پتانسیل بزرگی برای جلوگیری از مشکلات سیستم قدرت موجود با زیربناهای هوشمند و تکنولوژی های محاسباتی است. سه منبع مختلف انرژی توزیع شده، یعنی تولید توزیع شده، پاسخ تقاضا و وسایل نقلیه قابل استفاده در این مقاله برای غلبه بر سیستم های قدرت سیستم استفاده می شود. برنامه زمان بندی نسل کلاسی با در نظر گرفتن هزینه پاسخ تقاضا و مدل هزینه مربوط به کمبود و برآورد نیروی نوسان باد حل شده است. مشکل بهینه سازی اصلاح شده با استفاده از بهترین الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل برای 10 سیستم تست واحد تولیدی حل می شود. برنامه ریزی تولید در محیط شبکه هوشمند کاهش قابل توجهی در کل هزینه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
برنامه ریزی تولید در محیط شبکه هوشمند با استفاده از الگوریتم کلونی کلنی مصنوعی زنبور عسل
چکیده انگلیسی
Generation scheduling is an important concern of the current power system which is suffering from many obstacles of limited generation resources, grown energy demand and fuel price, inconsistent load demand and fluctuations of available wind power in case of the thermal-wind system. Smart grid system has a great potential of tumbling existing power system difficulties with intelligent infrastructure and computation technologies. Three different distributed energy resources, namely, distributed generation, demand response and gridable vehicles are used in this paper to overcome the power system hitches. The classical generation scheduling is solved with insertion of the cost of demand response and the cost model pertaining to underestimation and overestimation of fluctuating wind power. The modified optimization problem is solved using an efficient Global best artificial bee colony algorithm for 10 generating units test system. Generation scheduling in the smart grid environment yields a significant reduction in the total cost.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 64, January 2015, Pages 260-274
نویسندگان
, ,