کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6860033 1438736 2015 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Group search optimization for economic fuel scheduling
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی جستجو گروهی برای برنامه ریزی مصرف سوخت
کلمات کلیدی
برنامه ریزی سوخت اقتصادی، محدودیت های سوخت، محدودیت بار، بهینه سازی جستجو گروهی،
ترجمه چکیده
استفاده اقتصادی از سوخت های موجود برای تولید برق تبدیل به یک نگرانی عمده در زمینه خدمات برق شده است. این مقاله با استفاده از بهینه سازی جستجو گروهی یک رویکرد برای مشکل زمانبندی سوخت اقتصادی ارائه می دهد. این تکنیک بهینه سازی است که شامل محدودیت بار استاندارد و همچنین محدودیت های سوخت است. برنامه نسبی با آن مقابله می شود که اگر محدودیت های سوخت نادیده گرفته شود. مقایسه نشان می دهد که مصرف سوخت می تواند به واسطه تنظیم توان خروجی واحد های تولیدی مختلف به طرز معینی کنترل می شود، به طوری که سیستم قدرت در محدودیت های سوخت و محدودیت های قراردادی عمل می کند. یافته شده است که ممکن است مقدار کمی اضافی سوخت برای خدمت به تقاضای انرژی مشابه مورد نیاز باشد اما هزینه اضافی این سوخت ممکن است به خوبی برای جریمه ای که در غیر اینصورت برای عدم حفظ قرارداد سوخت اعمال می شود جبران کند. نتایج عددی برای دو سیستم آزمایشی ارائه شده است و نتایج آزمون به دست آمده از بهینه سازی جستجو گروه با نتایج حاصل از بهینه سازی ذرات ذرات و برنامه ریزی تکاملی مقایسه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The economical use of fuel available for the generation of power has become a major concern of electric utilities. This paper presents an approach for economic fuel scheduling problem by using group search optimization. This is a minimization technique that includes the standard load constraints as well as the fuel constraints. The generation schedule is compared to that which would result if fuel constraints were ignored. The comparison shows that fuel consumed can be adequately controlled by adjusting the power output of various generating units so that the power system operates within its fuel limitations and within contractual constraints. It has been found that small additional amount of fuel may be required to serve the same power demand but the additional cost of this fuel may well compensate for the penalty that might otherwise be imposed for not maintaining the fuel contract. Numerical results for two test systems have been presented and the test results obtained from group search optimization are compared with those obtained from particle swarm optimization and evolutionary programming.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 64, January 2015, Pages 894-901
نویسندگان
,