کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6860358 | 1438739 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A rough membership neural network approach for fault classification in transmission lines
ترجمه فارسی عنوان
یک روش شبکه عصبی مصاحبه تقریبی برای طبقه بندی خطا در خطوط انتقال
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی عضو ناهمگون طبقه بندی گسل، ویژگی استخراج، خطوط انتقال،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Results and Conclusions: To verify the effectiveness of the proposed scheme, extensive simulations have been carried out under different fault conditions with wide variations in fault type, fault resistance, fault location and fault inception angle. Simulations results show that the proposed scheme is faster and more accurate than the back-propagation neural network (BPNN), and it is proved to be a robust classifier for digital protection.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 61, October 2014, Pages 429-439
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 61, October 2014, Pages 429-439
نویسندگان
Zhengyou He, Sheng Lin, Yujia Deng, Xiaopeng Li, Qingquan Qian,