کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6860660 | 1438747 | 2013 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal reactive power dispatch using quasi-oppositional teaching learning based optimization
ترجمه فارسی عنوان
اعزام قدرت راکتیو بهینه با استفاده از بهینه سازی یادگیری مبتنی بر آموزش شبه اپوزیسیون
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اعزام قدرت راکتیو مطلوب، آموزش بهینه سازی یادگیری، یادگیری مبتنی بر اپوزیسیون، الگوریتم تکاملی، شاخص ثبات ولتاژ، مشخصات ولتاژ،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents a newly developed teaching learning based optimization (TLBO) algorithm to solve multi-objective optimal reactive power dispatch (ORPD) problem by minimizing real power loss, voltage deviation and voltage stability index. To accelerate the convergence speed and to improve solution quality quasi-opposition based learning (QOBL) concept is incorporated in original TLBO algorithm. The proposed TLBO and quasi-oppositional TLBO (QOTLBO) approaches are implemented on standard IEEE 30-bus and IEEE 118-bus test systems. Results demonstrate superiority in terms of solution quality of the proposed QOTLBO approach over original TLBO and other optimization techniques and confirm its potential to solve the ORPD problem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 53, December 2013, Pages 123-134
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 53, December 2013, Pages 123-134
نویسندگان
Barun Mandal, Provas Kumar Roy,