کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6861005 | 1438958 | 2016 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A knowledge capture approach for directly acquiring team mental models
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد جذب دانش برای دستیابی مستقیم به الگوهای ذهنی تیم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کسب دانش، ضبط دانش، مدل ذهنی تیم نمودار مفهومی، به خاطر آوردن، دقت
ترجمه چکیده
به منظور بهتر بررسی رفتار و عملکرد تیم، توجه زیادی به دست آوردن مدل های ذهنی اعضای تیم برای اهداف تحلیل و پیش بینی شده است. این مقاله یک رویکرد جذب دانش و یک ابزار گرافیکی پشتیبانی است که به طور همزمان برای دستیابی مستقیم به الگوهای ذهنی تیم در قالب نمودار مفهومی امکان پذیر است. ما آزمایشهای خرید را در بیش از 100 تیم انجام دادیم که اعضای تیم از این ابزار برای مشخص کردن روند تیم خود استفاده کردند. علاوه بر دستیابی به مدلهای اعضای تیم، ناظران غیر تیمی، متخصصین را ایجاد کردند؟ مدل فرایند تیم برای مقایسه. ما نتایج خوبی در مورد اندازه گیری های پذیرفته شده از یادآوری و دقت در مقایسه با یک آزمایشگاه به دست آوردیم مدل ها.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In order to better study team behavior and performance, much attention has focused on obtaining team members' mental models for the purposes of analysis and prediction. This paper describes a knowledge capture approach and a supporting graphical tool that together allow for direct acquisition of team mental models in the form of conceptual graphs. We performed acquisition experiments on over one hundred teams where team members used the tool to specify their team process. In addition to acquiring team members' models, non-team observers created “expert” models of the team process for comparison. We obtained good results on accepted measures of recall and precision compared to the “expert” models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Human-Computer Studies - Volume 96, December 2016, Pages 12-21
Journal: International Journal of Human-Computer Studies - Volume 96, December 2016, Pages 12-21
نویسندگان
Harry S. Delugach, Letha H. Etzkorn, Sandra Carpenter, Dawn Utley,