کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6861393 1439249 2018 43 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recent advances in neuro-fuzzy system: A survey
ترجمه فارسی عنوان
پیشرفت های اخیر در سیستم عصبی فازی: یک نظرسنجی
کلمات کلیدی
سیستم های عصبی فازی، خود سازماندهی، ماشین بردار پشتیبانی، دستگاه یادگیری شدید مکرر
ترجمه چکیده
سیستم های عصبی فازی با توجه به توانایی های یادگیری و استدلال موثر، علاقه مندان به پژوهشگران را در زمینه های علمی و مهندسی مختلف جلب کرده است. سیستم های عصبی فازی ترکیبی از قدرت یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی و نمایش دانش صریح از سیستم استنتاج فازی است. در این مقاله، بررسی سیستم های مختلف عصبی-فازی براساس طبقه بندی مقالات پژوهشی سال های 2000 تا 2017 پیشنهاد می شود. هدف اصلی این مطالعه، کمک به خوانندگان، ارائه یک نظریه عمومی از وضعیت علوم فازی عصبی-فازی سیستم ها و به راحتی روش های مناسب مطابق با منافع تحقیقاتی خود را ارائه می دهند. مدل های مختلف عصبی فازی مقایسه شده و جدول ارائه شده با خلاصه ساختارهای مختلف یادگیری و معیارهای یادگیری با استفاده از آنها ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Neuro-fuzzy systems have attracted the growing interest of researchers in various scientific and engineering areas due to its effective learning and reasoning capabilities. The neuro-fuzzy systems combine the learning power of artificial neural networks and explicit knowledge representation of fuzzy inference systems. This paper proposes a review of different neuro-fuzzy systems based on the classification of research articles from 2000 to 2017. The main purpose of this survey is to help readers have a general overview of the state-of-the-arts of neuro-fuzzy systems and easily refer suitable methods according to their research interests. Different neuro-fuzzy models are compared and a table is presented summarizing the different learning structures and learning criteria with their applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 152, 15 July 2018, Pages 136-162
نویسندگان
, ,