Attribute reduction based on max-decision neighborhood rough set model

مدل محصور محله محله تنها بر نمونه های سازگار تمرکز می کند که محدوده آنها کاملا در برخی از کلاس های تصمیم گیری قرار دارد و نادیده گرفتن تقسیم بندی نمونه های مرزی که محله های آنها در هر کلاس تصمیم گیری نمی تواند باشد. در این مقاله، ما با توجه به نمونه های مرزی، توجه زیادی را به خود جلب می کنیم و با اضافه کردن نمونه هایی که محدوده آنها با تقریبا چند کلاس تصمیم گیری در تقاطع حداکثر می شود، منطقه مثبت را بزرگ می کنیم. با استفاده از این ایده ذکر شده، ما یک مدل مجموعه خشن محله جدید را معرفی می کنیم، به نام مدل تقریبی محدوده تصمیم گیری حداکثر تصمیم می گیریم. یک الگوریتم کاهش ویژگی ها بر اساس مدل طراحی شده است. هر دو تجزیه و تحلیل نظری و نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی برای از بین بردن بیشتر ویژگی های بیش از حد بدون از دست دادن دقت طبقه بندی موثر است.