کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6861908 | 1439260 | 2018 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detection of malicious webmail attachments based on propagation patterns
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص پیوست های وب مخرب مبتنی بر الگوهای انتشار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بد افزار، تجزیه و تحلیل سریال، تشخیص جامعه، تشخیص زود هنگام، ارائه دهنده خدمات،
ترجمه چکیده
ما این یافته ها را برای تعریف ویژگی های جدید الگوهای انتشار تروجان استفاده می کنیم. این ویژگی ها از نمایش سری زمانی از میزان دانلود نرم افزارهای مخرب و از ساختار جامعه گراف ها که مسیرهای شبکه ای را که از طریق بدافزار پخش می شود، مدل می کند. بر اساس این ویژگی ها، ما یک آشکارساز را اجرا می کنیم که تشخیص با کیفیت بالا از پیوست های ایمیل وب مخرب را فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We leverage these findings for defining novel features of malware propagation patterns. These features are derived from a time-series representation of malware download rates and from the community structure of graphs that model the network paths through which malware propagates. Based on these features, we implement a detector that provides high-quality detection of malicious webmail attachments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 141, 1 February 2018, Pages 67-79
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 141, 1 February 2018, Pages 67-79
نویسندگان
Yehonatan Cohen, Danny Hendler, Amir Rubin,