کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6862170 | 677221 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interval-valued fuzzy set approach to fuzzy co-clustering for data classification
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد مجموعه ای از فازی با فاصله زمانی به خوشه بندی فازی برای طبقه بندی داده ها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
خوشه بندی فازی، هم خوانی فازی مجموعه های فازی نوع 2، مجموعه های فازی با فاصله زمانی، طبقه بندی داده ها،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Data clustering is aimed at discovering a structure in data. The revealed structure is usually represented in terms of prototypes and partition matrices. In some cases, the prototypes are simultaneously formed using data and features by running a co-clustering (bi-clustering) algorithm. Interval valued fuzzy clustering exhibits advantages when handling uncertainty. This study introduces a novel clustering technique by combining fuzzy co-clustering approach and interval-valued fuzzy sets in which two values of the fuzzifier of the fuzzy clustering algorithm are used to form the footprint of uncertainty (FOU). The study demonstrates the performance of the proposed method through a series of experiments completed for various datasets (including color segmentation, multi-spectral image classification, and document categorization). The experiments quantify the quality of results with the aid of validity indices and visual inspection. Some comparative analysis is also covered.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 107, 1 September 2016, Pages 1-13
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 107, 1 September 2016, Pages 1-13
نویسندگان
Van Nha Pham, Long Thanh Ngo, Witold Pedrycz,