کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6862199 677221 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new measure of consensus with reciprocal preference relations: The correlation consensus degree
ترجمه فارسی عنوان
معیار جدیدی از اجماع با روابط ترجیحی متقابل: درجه اجماع همبستگی
کلمات کلیدی
روابط ترجیحی متقابل، سنجش انضباط، ضریب همبستگی پیرسون، دیدگاه های سازگاری، درجه اجماع همبستگی،
ترجمه چکیده
دستیابی به یک راه حل "توافق" در یک تصمیم گیری گروهی وابسته به ایده ها، اصول، دانش، تجربه و غیره کارشناسان است. اندازه گیری اجماع به طور گسترده ای از دیدگاه مناطق مختلف تحقیق مورد بررسی قرار گرفته است، و در نتیجه اجماع مختلف اندازه گیری ها صورت گرفته است، اگر چه مشخصه های مشترک بسیاری از آنها این است که آنها با اجرای توابع فاصله یا شباهت هدایت می شوند. در کار حاضر، هرچند و در چارچوب نظریات کارشناسان از طریق روابط ترجیحی متقابل، رویکرد متفاوتی به اندازه گیری اجماعی براساس ضریب همبستگی پیرسون بررسی شده است. درجه انطباق جدید همبستگی همبستگی بین شدت اولویت برای جفت جایگزین را بیان می کند که توسط متخصصان بیان شده است. اگرچه مطالعه دقیقی از خصوصیات رسمی همپوشانی جدید نشان می دهد که خواص مهم که به فاصله یا توابع شباهت بین شدت های ترجیحات رایج هستند را تایید می کند، همچنین نشان داده شده است که با روش های سنتی هماهنگی متفاوت است. به منظور تاکید بر تازگی، دو کاربرد روش پیشنهادی نیز گنجانده شده است. اولین مورد برای نشان دادن روند محاسبات و بحث در مورد نتایج استفاده می شود، در حالی که دومین برنامه کاربردی زندگی واقعی را پوشش می دهد که از داده های تصمیم گیری بالینی استفاده می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The achievement of a 'consensual' solution in a group decision making problem depends on experts' ideas, principles, knowledge, experience, etc. The measurement of consensus has been widely studied from the point of view of different research areas, and consequently different consensus measures have been formulated, although a common characteristic of most of them is that they are driven by the implementation of either distance or similarity functions. In the present work though, and within the framework of experts' opinions modelled via reciprocal preference relations, a different approach to the measurement of consensus based on the Pearson correlation coefficient is studied. The new correlation consensus degree measures the concordance between the intensities of preference for pairs of alternatives as expressed by the experts. Although a detailed study of the formal properties of the new correlation consensus degree shows that it verifies important properties that are common either to distance or to similarity functions between intensities of preferences, it is also proved that it is different to traditional consensus measures. In order to emphasise novelty, two applications of the proposed methodology are also included. The first one is used to illustrate the computation process and discussion of the results, while the second one covers a real life application that makes use of data from Clinical Decision-Making.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 107, 1 September 2016, Pages 104-116
نویسندگان
, , ,