کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6862373 | 676866 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new distance-based total uncertainty measure in the theory of belief functions
ترجمه فارسی عنوان
معیار عدم قطعیت کل بر اساس فاصله در تئوری توابع باور است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
باورهای توابع، نظریه شواهد، اندازه گیری عدم اطمینان، فاصله اطمینان، فاصله فاصله،
ترجمه چکیده
تئوری توابع اعتقادی یک ابزار بسیار مهم و موثر برای مدل سازی و استدلال عدم اطمینان است، در حالیکه اندازه گیری های عدم قطعیت برای ارزیابی درجه عدم قطعیت در مجموعه ای از شواهد بسیار مهم است. چندین تئوری عدم اطمینان در تئوری توابع اعتقادی پیشنهاد شده است. با این حال، اقدامات موجود، تعمیم اقدامات در چارچوب احتمالی است. ناسازگاری بین چارچوب های مختلف محدودیت هایی را برای اقدامات موجود ایجاد می کند. برای جلوگیری از این محدودیت ها، در این مقاله، یک معیار جدید عدم اطمینان جدید به طور مستقیم در چارچوب نظریه ی توابع باور بدون تغییر چارچوب نظری پیشنهاد می شود. میانگین فاصله بین فاصله باورهای هر یک از تک تک و مورد نامطلوب برای نشان دادن میزان عدم قطعیت کل مدارک داده شده مورد استفاده قرار می گیرد. نمونه های عددی، شبیه سازی ها، برنامه های کاربردی و تجزیه و تحلیل مربوطه برای تأیید عقلانیت اندازه گیری جدید ما ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The theory of belief functions is a very important and effective tool for uncertainty modeling and reasoning, where measures of uncertainty are very crucial for evaluating the degree of uncertainty in a body of evidence. Several uncertainty measures in the theory of belief functions have been proposed. However, existing measures are generalizations of measures in the probabilistic framework. The inconsistency between different frameworks causes limitations to existing measures. To avoid these limitations, in this paper, a new total uncertainty measure is proposed directly in the framework of belief functions theory without changing the theoretical frameworks. The average distance between the belief interval of each singleton and the most uncertain case is used to represent the total uncertainty degree of the given body of evidence. Numerical examples, simulations, applications and related analyses are provided to verify the rationality of our new measure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 94, 15 February 2016, Pages 114-123
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 94, 15 February 2016, Pages 114-123
نویسندگان
Yi Yang, Deqiang Han,