Ranking evaluation of institutions based on a Bayesian network having a latent variable

این مقاله یک مدل گرافیکی احتمالاتی جدید ارائه می دهد که شامل یک متغیر غیابی غیر قابل مشاهده است که بر همه ی متغیرهای قابل مشاهده تاثیر می گذارد و مدل پیشنهادی به منظور ارزیابی موسسات با استفاده از مجموعه ای از شاخص های عملکرد اعمال می شود. مدل های گاوسی خطی برای بیان رابطه علی بین متغیرها استفاده می شود. روش تکراری پیشنهاد شده از یک الگوریتم ترکیبی علت کشفی مبتنی بر نمره مبتنی بر محدودیت برای یافتن ساختار شبکه استفاده می کند، در حالیکه نمونه گیری گیبس و تحلیل رگرسیون برای تخمین پارامترها انجام می شود. متغیر پنهان نشان دهنده رتبه بندی نمرات موسسات برآورد شده است و رتبه بندی با مقایسه نمرات تخمین ها تعیین می شود. برآورد فاصله از رتبه بندی موسسه در نهایت از یک روش تکراری به دست می آید. روش پیشنهادی به مجموعه داده های واقعی و همچنین مجموعه داده های مصنوعی اعمال شد.