کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6862907 | 1439398 | 2018 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global stabilization analysis of inertial memristive recurrent neural networks with discrete and distributed delays
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل تثبیت جهانی شبکه های عصبی مکررزایی مجهول با تاخیرهای گسسته و توزیع شده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper deals with the stabilization problem of memristive recurrent neural networks with inertial items, discrete delays, bounded and unbounded distributed delays. First, for inertial memristive recurrent neural networks (IMRNNs) with second-order derivatives of states, an appropriate variable substitution method is invoked to transfer IMRNNs into a first-order differential form. Then, based on nonsmooth analysis theory, several algebraic criteria are established for the global stabilizability of IMRNNs under proposed feedback control, where the cases with both bounded and unbounded distributed delays are successfully addressed. Finally, the theoretical results are illustrated via the numerical simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 105, September 2018, Pages 65-74
Journal: Neural Networks - Volume 105, September 2018, Pages 65-74
نویسندگان
Leimin Wang, Zhigang Zeng, Ming-Feng Ge, Junhao Hu,