کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6862981 | 1439400 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Boundedness and global robust stability analysis of delayed complex-valued neural networks with interval parameter uncertainties
ترجمه فارسی عنوان
محدودیت و تجزیه و تحلیل ثبات جهانی قوی از شبکه های عصبی پیچیده با تاخیر با عدم قطعیت پارامتر فاصله
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه عصبی پیچیده ارزشمند، ثبات قوی، نقطه تعادل، عدم قطعیت پارامتر فاصله، تاخیر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, the boundedness and robust stability for a class of delayed complex-valued neural networks with interval parameter uncertainties are investigated. By using Homomorphic mapping theorem, Lyapunov method and inequality techniques, sufficient condition to guarantee the boundedness of networks and the existence, uniqueness and global robust stability of equilibrium point is derived for the considered uncertain neural networks. The obtained robust stability criterion is expressed in complex-valued LMI, which can be calculated numerically using YALMIP with solver of SDPT3 in MATLAB. An example with simulations is supplied to show the applicability and advantages of the acquired result.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 103, July 2018, Pages 55-62
Journal: Neural Networks - Volume 103, July 2018, Pages 55-62
نویسندگان
Qiankun Song, Qinqin Yu, Zhenjiang Zhao, Yurong Liu, Fuad E. Alsaadi,