کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6863036 | 1439403 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Max-plus and min-plus projection autoassociative morphological memories and their compositions for pattern classification
ترجمه فارسی عنوان
خاطرات مورفولوژیکی اتوکلاوهای مکسولاسیون و مونوپلاستی مکسولاسیون و ترکیب آنها برای طبقه بندی الگو
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Autoassociative morphological memories (AMMs) are robust and computationally efficient memory models with unlimited storage capacity. In this paper, we present the max-plus and min-plus projection autoassociative morphological memories (PAMMs) as well as their compositions. Briefly, the max-plus PAMM yields the largest max-plus combination of the stored vectors which is less than or equal to the input. Dually, the vector recalled by the min-plus PAMM corresponds to the smallest min-plus combination which is larger than or equal to the input. Apart from unlimited absolute storage capacity and one step retrieval, PAMMs and their compositions exhibit an excellent noise tolerance. Furthermore, the new memories yielded quite promising results in classification problems with a large number of features and classes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 100, April 2018, Pages 84-94
Journal: Neural Networks - Volume 100, April 2018, Pages 84-94
نویسندگان
Alex Santana dos Santos, Marcos Eduardo Valle,