کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6863068 | 1439404 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Design of nonlinear optimal control for chaotic synchronization of coupled stochastic neural networks via Hamilton-Jacobi-Bellman equation
ترجمه فارسی عنوان
طراحی کنترل مطلوب غیر خطی برای هماهنگی هرج و مرج شبکه های عصبی تصادفی همراه با معادله همیلتون-یعقوبی-بلمن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents a new theoretical design of nonlinear optimal control on achieving chaotic synchronization for coupled stochastic neural networks. To obtain an optimal control law, the proposed approach is developed rigorously by using Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation, Lyapunov technique, and inverse optimality, and hence guarantees that the chaotic drive network synchronizes with the chaotic response network influenced by uncertain noise signals. Furthermore, the paper provides four numerical examples to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 99, March 2018, Pages 166-177
Journal: Neural Networks - Volume 99, March 2018, Pages 166-177
نویسندگان
Ziqian Liu,