کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6863152 | 1439406 | 2018 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stretchy binary classification
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی دوتایی کششی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
طبقه بندی الگو، یادگیری پارامتر، برآورد انبوه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this article, we introduce an analytic formulation for compressive binary classification. The formulation seeks to solve the least âp-norm of the parameter vector subject to a classification error constraint. An analytic and stretchable estimation is conjectured where the estimation can be viewed as an extension of the pseudoinverse with left and right constructions. Our variance analysis indicates that the estimation based on the left pseudoinverse is unbiased and the estimation based on the right pseudoinverse is biased. Sparseness can be obtained for the biased estimation under certain mild conditions. The proposed estimation is investigated numerically using both synthetic and real-world data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 97, January 2018, Pages 74-91
Journal: Neural Networks - Volume 97, January 2018, Pages 74-91
نویسندگان
Kar-Ann Toh, Zhiping Lin, Lei Sun, Zhengguo Li,