New results on global exponential dissipativity analysis of memristive inertial neural networks with distributed time-varying delays

این مقاله مربوط به عدم انعطاف پذیری جهانی شبکه های عصبی مضرستری با تاخیرهای گسسته گسسته و توزیع شده است. با ایجاد لایپونوف-کراسفسکی مناسب، برخی از شرایط کافی جدید که سبب تضعیف غیرمستقیم امپریالیستی شبکه های عصبی مضر استنتاج می شود، حاصل می شود. علاوه بر این، مجموعه جذابیت های جهانی و مجموعه های مثبت غیر مجاز نیز در اینجا ارائه شده است. علاوه بر این، نتایج پیشنهادی جدید در اینجا مکمل و گسترش انتشارات قبلی در سیستم های دینامیکی شبکه عصبی متعارف یا مرسوم است. در نهایت، شبیه سازی عددی برای نشان دادن اثربخشی نتایج به دست آمده است.