کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6863209 | 677610 | 2016 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new Growing Neural Gas for clustering data streams
ترجمه فارسی عنوان
یک گاز عصبی جدید برای خوشه بندی جریان داده ها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Clustering data streams is becoming the most efficient way to cluster a massive dataset. This task requires a process capable of partitioning observations continuously with restrictions of memory and time. In this paper we present a new algorithm, called G-Stream, for clustering data streams by making one pass over the data. G-Stream is based on growing neural gas, that allows us to discover clusters of arbitrary shapes without any assumptions on the number of clusters. By using a reservoir, and applying a fading function, the quality of clustering is improved. The performance of the proposed algorithm is evaluated on public datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 78, June 2016, Pages 36-50
Journal: Neural Networks - Volume 78, June 2016, Pages 36-50
نویسندگان
Mohammed Ghesmoune, Mustapha Lebbah, Hanene Azzag,