کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6863215 677610 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Smart sampling and incremental function learning for very large high dimensional data
ترجمه فارسی عنوان
نمونه گیری هوشمند و یادگیری تابع افزایشی برای داده های بسیار بزرگ بعدی
کلمات کلیدی
تقریب عملکرد بزرگ بعدی، اختلاف نمونه گیری، طراحی آزمایش، احتمالا تقریبا صحت محاسبات درست، یادگیری تابع، شبکه های عصبی،
ترجمه چکیده
نمونه گیری هوشمند و تکنیک های یادگیری تابع افزایشی می تواند به آسانی در کاربردهای عملی کاربرد داشته باشد و در مورد داده های بسیار زیاد مورد استفاده قرار گیرد. امکان سنجی و نتایج خوب تکنیک های پیشنهادی با استفاده از توابع معیار و همچنین توابع از مشکلات دنیای واقعی نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
نمونه گیری هوشمند و یادگیری تابع افزایشی برای داده های بسیار بزرگ بعدی
چکیده انگلیسی
The smart sampling and incremental function learning techniques can be easily used in practical applications and scale well in the case of extremely large data. The feasibility and good results of the proposed techniques are demonstrated using benchmark functions as well as functions from real-world problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 78, June 2016, Pages 75-87
نویسندگان
, , ,