New exponential synchronization criteria for time-varying delayed neural networks with discontinuous activations

در این مقاله مسئله هماهنگی نمایی شبکه های عصبی با تاخیر زمان با فعالیت های نورون متناوب بررسی شده است. بر اساس چارچوب گنجاندن افتراق فیلیپوف، با طراحی کنترل کننده بازخورد حالت غیر مستقیم و با استفاده از چند روش تحلیلی، معیارهای جبری آزمایشی جدید برای تحقق دو نوع مختلف هماهنگی نمایی جهانی سیستم پاسخ درایو بدست می آید. علاوه بر این، ما میزان برآورد هماهنگ سازی نمایشی را که به تأخیر و پارامترهای سیستم بستگی دارد، می دهیم. نتایج به دست آمده برخی از آثار قبلی را در مورد هماهنگ سازی شبکه های عصبی با تأخیر به وجود می آورد نه تنها با فعال سازی مداوم بلکه همچنین با فعالیت های متناوب. در نهایت، نمونه های عددی برای نشان دادن صحت تحلیل ما از طریق شبیه سازی کامپیوتری ارائه می شود. روش و نتایج نظری ما اهمیت اساسی در طراحی مدارهای شبکه عصبی همزمان دارد که شامل عوامل متقاطع و تاخیرهای متغیر زمان می باشد.