Adaptive coupling of inferior olive neurons in cerebellar learning

در فرضیه یادگیری مخچه، نورونهای زیتون پایین تر، به رغم نرخ شلیک پایین، فرض می شوند که سیگنال های خطای ولتاژ بالا را ارسال کنند. ایده رزونانس هرج و مرج پیشنهاد شده است تا انتقال خطای کارا توسط فعالیت های اسپایکینگ ناسازگار ایجاد شده توسط اتصال الکتریکی متوسط ​​بین نورون های زیتون زیرین ارائه شود. یک مطالعه اخیر نشان می دهد که قدرت اتصال بین نورون های زیتون پایین تر می تواند سازگار باشد و در طول فرایند یادگیری کاهش یابد. ما نشان می دهیم که چنین کاهش نیروی اتصال می تواند برای یادگیری حرکت مفید باشد، زیرا قدرت اتصال مناسب به اندازه سیگنال خطا بستگی دارد. ما یک طرح اتصال متقابل را معرفی می کنیم که یادگیری کنترل کننده عصبی را برای حرکات بازو سریع افزایش می دهد. مطالعه عددی ما این دیدگاه را تأیید می کند که استراتژی کنترل قدرت اتصال، درجه ای از آزادی را برای بهینه سازی یادگیری واقعی در مخچه فراهم می کند.