کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6863626 | 1439517 | 2018 | 40 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bio-plausible visual neural network for spatio-temporally spiral motion perception
ترجمه فارسی عنوان
شبکه عصبی بصری قابل اعتماد برای درک حرکت فضایی - زمانی اسپیرال
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نورون های انتخابی حرکت اسپیرال، ستون جهت، مهار جانبی، حرکت اسپیرال، ادراک حرکت بصری،
ترجمه چکیده
مطالعات نوروفیزیولوژیک معتبر است که قشر مغزی ناسازگار شامل نورون های مارپیچی است که خواص بصری آن به طور پیش فرض به الگوهای حرکت مارپیچ پاسخ می دهد. با این حال، مکانیسم بیولوژیکی که یک سیستم بینایی حرکت حرکت مارپیچی را درک می کند، مشخص نیست، در حالی که چند مدل محاسباتی گزارش شده است که در مورد مشکل درک حرکت مارپیچ بحث می کنند. به منظور پر کردن این شکاف، این کار توسعه یک شبکه عصبی درک حرکت مارپیچی را از لحاظ دستاوردهای اخیر در نوروفیزیولوژی و یکپارچگی ویژگی های پاسخ بصری نورون های مارپیچی را توسعه می دهد. یکی از این شبکه های الهام گرفته از دو مرحله پردازش اطلاعات بصری بیولوژیکی شامل دو شبکه زیر شبکه - شبکه های عصبی پیشینپتیک و پستنیپتیک است. این نخستین شامل چندین شبکه عصبی مهار جانبی چندگانه برای ضبط اطلاعات حرکت بصری است، در حالیکه دوم عصاره های مختلف حرکت چرخشی و شعاعی است و آنها را برای تشخیص روند حرکت مارپیچ یک شی می گیرد. به طور تجربی، شبکه عصبی پیشنهاد شده توسط انواع مختلف الگوهای حرکت مارپیچی در محیط های غیر تداخل یا تداخل بررسی می شود. آزمایش های مقایسه ای عددی نشان می دهد که می تواند به طور موثری الگوهای حرکت مارپیچ شی را تشخیص دهد و همچنین به حرکت غیر مارپیچی پاسخ نمی دهد، که با استعاره ادراک عملکرد نورون مارپیچی سازگار است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Neurophysiological studies validate that the primate cerebral cortex includes spiral neurons whose visual properties respond preferentially to spiral motion patterns. However, the biological mechanism of which a vision system perceives spiral motion is unclear, while few computational models are reported to discuss the problem of spiral motion perception. In order to fill this gap, this work develops a spiral motion perception neural network in terms of the recent achievements in neurophysiology and simulates the visual response characteristics of spiral neurons. One such network, inspired by two stages of biological visual information processing includes two subnetworks- presynaptic and postsynaptic neural networks. The former comprises multiple lateral inhibition neural sub-networks for the capture of visual motion information, whereas the latter extracts different rotational and radial motion cues and synthesizes them to detect the process of the spiral motion of an object. Experimentally, the proposed neural network is sufficiently examined by different types of spiral motion patterns in non-interference or interference environments. Numerically comparative experiments show that it can effectively detect spiral motion patterns of the object and also does not respond to any non-spiral motion, which is consistent with the metaphor of spiral neurons' performance perception.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 310, 8 October 2018, Pages 96-114
Journal: Neurocomputing - Volume 310, 8 October 2018, Pages 96-114
نویسندگان
Hu Bin, Zhang Zhuhong,