کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6863701 | 1439519 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finite-time synchronization of time-delayed neural networks with unknown parameters via adaptive control
ترجمه فارسی عنوان
هماهنگ سازی زمان محدود شبکه های عصبی با تاخیر زمانی با پارامتر های ناشناخته از طریق کنترل تطبیقی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
هماهنگ سازی در زمان محدود، شبکه های عصبی با تأخیر کنترل انعطاف پذیر، پارامترهای ناشناخته،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, the problem of finite-time adaptive synchronization is investigated for two different delayed neural networks with unknown parameters. Two adaptive control approaches are designed in order to synchronize the neural networks in finite time. The first controller fully involves the information of time-varying delay and the second one is delay-independent under the case that time-varying delay is unknown. By utilizing the Lyapunov stability theory, sufficient conditions are proposed to guarantee the finite-time synchronization of the addressed neural networks. In addition, the settling time for synchronization is estimated. Finally, two numerical simulations are used to illustrate the correctness and effectiveness of the proposed methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 308, 25 September 2018, Pages 65-74
Journal: Neurocomputing - Volume 308, 25 September 2018, Pages 65-74
نویسندگان
Shanqiang Li, Xiuyan Peng, Yu Tang, Yujing Shi,