کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6863721 1439519 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Space-time signal binding in recurrent neural networks with controlled elements
ترجمه فارسی عنوان
اتصال سیگنال فضا-زمان در شبکه عصبی مکرر با عناصر کنترل شده
کلمات کلیدی
فضا ساختار زمان، پردازش سیگنال متحرک، شبکه عصبی مجدد مصنوعی،
ترجمه چکیده
امکان اتصال سیگنال در شبکه های عصبی مکرر با عناصر کنترل شده مورد بررسی قرار گرفته است. نشان داده شده است که ساختارهای فضا-زمان پویا با خواص انجمنی جدید می تواند در چارچوب این شبکه ها شکل بگیرد. تجزیه و تحلیل تطبیقی ​​خواص خطی، مارپیچ تک سطح و ساختار چندسطحی شبکه های عصبی مجدد انجام شده است. توجه ویژه ای به امکان کنترل ارتباط متقابل فضایی سیگنال در شبکه های عصبی مکرر است. مدل های تعامل نورون های پالس تصفیه شده اند. نتایج مدل سازی اتصال اتصال دهنده فضایی وابسته به شبکه های عصبی دو لایه با ساختارهای منطقی مختلف لایه ها ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
اتصال سیگنال فضا-زمان در شبکه عصبی مکرر با عناصر کنترل شده
چکیده انگلیسی
The possibilities of signal binding in recurrent neural networks with controlled elements are investigated. It is shown that a variety of dynamic space-time structures with new associative properties can be formed in the framework of such networks. A comparative analysis of the properties of linear, spiral single-level and multilevel structures of recurrent neural networks is carried out. Special attention is paid to the possibilities of controlling the associative-spatial interaction of signals in recurrent neural networks. The models of impulse neurons interaction are refined. The results of modeling of associative-spatial signal binding in two-layer recurrent neural networks with different logical structures of the layers are presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 308, 25 September 2018, Pages 194-204
نویسندگان
, ,