کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6863779 1439521 2018 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Matrix completion and vector completion via robust subspace learning
ترجمه فارسی عنوان
تکمیل ماتریس و اتمام بردار با استفاده از یادگیری زیرمجموعه قوی
کلمات کلیدی
تکمیل ماتریس، تکمیل برداری، خارج از نمونه، یادگیری زیرزمینی، سر و صدای انعطاف پذیر، ناپایدارها،
ترجمه چکیده
در آزمایشات، روش پیشنهادی و دیگر الگوریتم های پیشرفته دولت برای کنار آمدن با دو مشکل استفاده می شود: تکمیل ماتریس و اتمام بردار. نتایج عددی در مجموعه داده های واقعی و مجموعه داده های مصنوعی نشان می دهد که روش ما می تواند مزیت عملکرد قابل توجهی نسبت به روش های جایگزین ارائه دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In experiments, the proposed method and other state-of-the-art algorithms will be used to cope with two problems: matrix completion and vector completion. Numerical results on real datasets and artificial datasets demonstrate that our method can provide a significant performance advantage over alternative methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 306, 6 September 2018, Pages 171-181
نویسندگان
, , ,