کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6863795 1439521 2018 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bearing-based formation control of networked robotic systems with parametric uncertainties
ترجمه فارسی عنوان
کنترل شکل گیری بر اساس یاتاقانهای سیستم های روباتیک شبکه با عدم قطعیت پارامتری
کلمات کلیدی
کنترل شکل گیری بر اساس بلبرینگ، سیستم های روباتیک شبکه استحکام بلبرینگ، کنترل تطبیقی
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسئله کنترل شکل گیری توزیع تحمل شده بر روی سیستم های روباتیکی شبکه با عدم قطعیت پارامتری مورد بررسی قرار گرفته است. اولا، با توجه به این که سرعت حرکت کاری فضای قابل اندازه گیری است، ورودی کنترل مرجع برای دستیابی به شکل گیری هدف محدود شده طراحی شده است. برای سرعت مورد کار فضای کاری بدون اندازه گیری، یک طرح سرعت مرجع مبتنی بر مشاهدهگر پیشنهاد شده است و تنها نیاز به اندازه گیری موقعیت نسبی کارایی فضایی محلی برای دستیابی به تثبیت شکل گیری مبتنی بر تحمل جهانی است. با طراحی بازخورد سرعت در طرح کنترل سرعت مرجع متناسب-انتگرالی، حداقل دو رهبر می توانند مسیر ردیابی رهبر-دنباله ای را مدیریت کنند که در آن پیروان نیاز به هیچ اطلاعات جهانی ندارند. در نهایت، نتایج شبیه سازی برای نشان دادن اثربخشی قوانین کنترل پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, the distributed bearing-based formation control problem for networked robotic systems with parametric uncertainties is investigated. Firstly, under the consideration that the task-space velocity is measurable, a reference control input is designed to achieve a bearing constrained target formation. For the unmeasurable task-space velocity case, an observer-based reference velocity scheme is proposed and only the local relative task-space position measurement is needed to achieve globally bearing-based formation stabilization. By designing a velocity feedback in proportional-integral reference velocity control scheme, at least two leaders can handle the leader-follower formation tracking problem, in which the followers do not need any global information. Finally, some simulation results are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed control laws.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 306, 6 September 2018, Pages 234-245
نویسندگان
, , , , ,