کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6863914 1439529 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Deep hybrid neural-kernel networks using random Fourier features
ترجمه فارسی عنوان
شبکه های عصبی ترکیبی عمیق با استفاده از ویژگی های فوریه تصادفی
کلمات کلیدی
یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، نقشه برداری ویژگی صریح، روشهای هسته ای، مدلهای ترکیبی
ترجمه چکیده
این مقاله چارچوب هسته ای عمیق ترکیبی جدید را معرفی می کند. مدل یادگیری عمیق پیشنهاد شده ترکیبی از معماری مبتنی بر شبکه عصبی و یک مدل مبتنی بر هسته است. به طور خاص، در اینجا یک نقشه ویژگی صریح، بر اساس ویژگی های فوریه به صورت تصادفی، استفاده می شود تا انتقال بین دو معماری ساده تر و همچنین ایجاد مدل قابل مقیاس پذیری به مجموعه داده های بزرگ با حل مشکل بهینه سازی در نخستین. علاوه بر این، چارچوب معرفی شده به عنوان اولین بلوک ساختمان برای توسعه مدل های حتی عمیق و معماری پیشرفته تر مورد توجه قرار گرفته است. نتایج تجربی نشان دهنده بهبود در مدل های کم عمق و معماری شبکه های عصبی استاندارد غیر ترکیبی در چندین مجموعه داده های عمر متوسط ​​و بزرگ می باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
شبکه های عصبی ترکیبی عمیق با استفاده از ویژگی های فوریه تصادفی
چکیده انگلیسی
This paper introduces a novel hybrid deep neural kernel framework. The proposed deep learning model makes a combination of a neural networks based architecture and a kernel based model. In particular, here an explicit feature map, based on random Fourier features, is used to make the transition between the two architectures more straightforward as well as making the model scalable to large datasets by solving the optimization problem in the primal. Furthermore, the introduced framework is considered as the first building block for the development of even deeper models and more advanced architectures. Experimental results show an improvement over shallow models and the standard non-hybrid neural networks architecture on several medium to large scale real-life datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 298, 12 July 2018, Pages 46-54
نویسندگان
, ,