کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6864402 | 1439541 | 2018 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On designing state estimators for discrete-time recurrent neural networks with interval-like time-varying delays
ترجمه فارسی عنوان
در طراحی برآوردگرهای دولتی برای شبکه های عصبی مجزا با زمان مجاز با تاخیرهای گوناگون زمانه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی زمان گسسته، برآوردگر نوع لوئنبرگر، تاخیر زمان متغیر نابرابری محسوب می شود
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper deals with designing state estimators for a class of discrete-time recurrent neural networks with interval-like time-varying delays. Based on a delay bi-decomposition idea, a proper Lyapunov functional is introduced, which takes into account more information on the interval-like time-varying delay and the neuronal activation function. This Lyapunov functional, together with an improved reciprocally convex inequality, is employed to derive a sufficient condition to design suitable Luenberger-type estimators by solutions to linear matrix inequalities. An example is taken to show the effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 286, 19 April 2018, Pages 67-74
Journal: Neurocomputing - Volume 286, 19 April 2018, Pages 67-74
نویسندگان
Lili Liu, Shihua Zhu, Baowei Wu, Yue-E Wang,