کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6864428 1439542 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sub-optimal scheduling in switched systems with continuous-time dynamics: A gradient descent approach
ترجمه فارسی عنوان
برنامه زمانبندی غیرمستقیم در سیستم های سوئیچینگ با پویایی زمان مداوم: رویکرد سقوط شیب
کلمات کلیدی
کنترل بهینه، سیستم های سوئیچ، تکرار سیاست، پویایی زمان مداوم،
ترجمه چکیده
یک راه حل بازخورد برای برنامه ریزی تقریبی بهینه سیستم های سوئیچ با زیر سیستم های مستقل و دینامیک مداوم است. راه حل پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم تکرار سیاست است که برنامه تعویض مطلوب را فراهم می کند. الگوریتم برای اجرای آفلاین، آنلاین و همزمان راه حل پیشنهادی ارائه شده است. برای آموزش های آنلاین و همزمان، قوانین آموزش نزول شیب استفاده می شود و عملکرد قوانین آموزش تجزیه و تحلیل می شود. اثربخشی الگوریتم های ارائه شده از طریق شبیه سازی های عددی تایید می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
A feedback solution for approximate optimal scheduling of switched systems with autonomous subsystems and continuous-time dynamics is presented. The proposed solution is based on policy iteration algorithm which provides the optimal switching schedule. Algorithms for offline, online, and concurrent implementation of the proposed solution are presented. For online and concurrent training, gradient descent training laws are used and the performance of the training laws is analyzed. The effectiveness of the presented algorithms is verified through numerical simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 285, 12 April 2018, Pages 10-22
نویسندگان
, ,