Root cause diagnosis of quality-related faults in industrial multimode processes using robust Gaussian mixture model and transfer entropy

فرایندهای پیچیده صنعتی مدرن اغلب به علت عوامل مختلف مانند استراتژی های تولید متفاوت، تغییرات مواد اولیه و ترکیبات و غیره، اغلب حالت های عملیاتی متعددی دارند. در این مقاله یک تکنیک یا راه حل معیوب تشخیص خطا مرتبط با کیفیت برای فرایندهای چند منظوره صنعتی مطرح شده است . روشهای مختلف جایگزین روشهای تشخیص خطا مبتنی بر دادهها، بیشتر به تشخیص ریشهها متمرکز شده است. طرح جدید مربوط به مسئله شناسایی خطای مربوط به کیفیت با یک مدل مخلوط قوی گاووس و تغییر فاصله ماهالانوبیس است. سپس یک شاخص سهم ترکیبی گاوسکی مبتنی بر استنتاج بیزی برای تحلیل متغیرهای احتمالی ریشه طراحی شده است. در عین حال ترکیبی از آنتروپی انتقال و انتقال مستقیمی از روشهای استخراج مبتنی بر آنتروپی مبتنی بر آنتروپی برای تشخیص ریشه های گسل های مربوط به کیفیت پیشنهاد شده است. در نهایت، کل چارچوب پیشنهادی برای یک کارخانه چند مرحله ای واقعی کار می کند که در آن عملکرد و اثربخشی بیشتر از داده های صنعت واقعی نشان داده شده است.