کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6864475 | 1439543 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Memristor-based circuit implementation of pulse-coupled neural network with dynamical threshold generators
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Pulse-coupled neural network (PCNN) is inspired from the visual cortex of cats. It is superior to the traditional algorithm in the field of digital image processing. Meanwhile, memristor is considered as an important circuit element to implement brain intelligence hardware. In order to realize the memristor-based circuit of PCNN, a threshold generator is designed to dynamically update the memristance under input excitation with the exponential memristor model. Furthermore, the whole circuit of non-simplified pulse-coupled neural network is realized via memristor. Finally, the image processing function is demonstrated by the proposed circuit via simulation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 284, 5 April 2018, Pages 10-16
Journal: Neurocomputing - Volume 284, 5 April 2018, Pages 10-16
نویسندگان
Xudong Xie, Shiping Wen, Zhigang Zeng, Tingwen Huang,