A multi-scale fusion scheme based on haze-relevant features for single image dehazing

تصاویر در فضای باز اغلب با اسپریهای موجود در هوا در شرایط بدی مانند حساس به نظر میرسند. برای مقابله با این پدیده، محققان روش های زیادی را پیشنهاد کرده اند و تکنیک های تک نفوذ تصویر بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند. به تازگی یک استراتژی مبتنی بر فیوژن نتایج خوبی به ارمغان می آورد، که دو تصویر افزایش یافته از یک تصویر را به وجود می آورد و آنها را ترکیب می کند تا تصویر بدون احساس بدون احساس را پیدا کند. با این حال، هنوز در برخی از نقاط ضعف در تصاویر ورودی و نقشه های وزن، که باعث می شود ترمیم آنها کمتر طبیعی است. در این مقاله، ما یک طرح همجوشی چندگانه برای یک تصویر تصادفی را پیشنهاد می کنیم. برای اولین بار از یک عادت رنگ سازگار برای از بین بردن یک پدیده رایج، اعوجاج رنگ، در شرایط غلیظ استفاده می کنیم. سپس دو تصویر پیشرفته، از جمله تصویری که به تازگی ارائه داده شده به صورت محلی ارائه شده است، ترکیب شده اند. پس از آن، پنج ویژگی مرتبط با حساس کانال تاریک، وضوح، حساسیت، روشنایی و رنگی مورد بررسی قرار می گیرند، زیرا این می تواند به عنوان نقشه های وزن برای همجوشی خدمت کند. کانال تاریک، ویژگی های شفافیت و شفافیت در نهایت به دلیل توانایی بیان و اتصال به اینترنت کمتر انتخاب می شوند. همجوشی با یک لایه لایه توسط یک لایه استراتژی هرم انجام می شود. تصاویر مخلوط چند منظوره به روش پایین به بالا ترکیب می شوند. در آخرین آزمایش های کمی نشان می دهد که رویکرد ما اثربخشی دارد و نتایج بهتر از سایر روش ها را به ارمغان می آورد.