کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6864632 | 1439546 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Total variation based variational model for the uneven illumination correction
ترجمه فارسی عنوان
مدل متغیر مبتنی بر متغیر برای اصلاح ناهموار نورپردازی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
افزایش کیفیت عکس، اصلاح نور تنوع کامل، مدل متغیر
ترجمه چکیده
به خوبی شناخته شده است که یک تصویر ضرب پیکسلی دو عنصر (نور و بازتاب) است که به عنوان تصاویر ذاتی توصیف می شود. برای بالا بردن کیفیت تصویر یک تصویر تضعیف شده با نور ناهموار و کنتراست کم محلی، این روش یک روش موثر برای به دست آوردن نور یا بازتاب از تصویر و اصلاح ناهمواری نور است. در این مقاله، ما یک مدل تنوع برای تخمینی نور و بازتاب از تصویر تخریب شده برای تصحیح روشنایی ناهموار پیشنهاد می کنیم. مدل پیشنهادی با روش کمینه سازی متناوب و روش لاگرانژ تکمیل شده است. ما برخی از تجزیه و تحلیل های نظری از مدل ما و تجزیه و تحلیل همگرایی الگوریتم را ارائه می دهیم. نتایج تجربی نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند عملکرد خوبی را در اصلاح نور ناهموار به دست آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
It is well known that an image is the pixel-wise multiplication of two components (illumination and reflectance) that are described as intrinsic images. To enhance the visual quality of a degraded image with uneven illumination and low local contrast, it is an effective way to extract the illumination or reflectance from the image and correct the unevenness of illumination. In this paper, we propose a variational model to estimate the illumination and reflectance from the degraded image for the uneven illumination correction. The proposed model is solved by the alternating minimization scheme and the augmented Lagrange method. We give some theoretic analysis of our model and convergence analysis of the algorithm. Experimental results show that the proposed model can achieve excellent performance in the correction of the uneven illumination.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 281, 15 March 2018, Pages 106-120
Journal: Neurocomputing - Volume 281, 15 March 2018, Pages 106-120
نویسندگان
Wei Wang, Chuanjiang He, Liming Tang, Zemin Ren,