کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6864640 | 1439546 | 2018 | 38 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Deep neural networks regularization for structured output prediction
ترجمه فارسی عنوان
تنظیم شبکه های عصبی عمیق برای پیش بینی خروجی ساختار یافته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیش بینی خروجی ساختاری، یادآوری نمایندگی ها، منظم سازی، یادگیری عمیق، یادگیری چند کاره
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We evaluate our framework on a facial landmark detection problem which is a typical structured output task. We show over two public challenging datasets (LFPW and HELEN) that our regularization scheme improves the generalization of deep neural networks and accelerates their training. The use of unlabeled data and label-only data is also explored, showing an additional improvement of the results. We provide an opensource implementation of our framework.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 281, 15 March 2018, Pages 169-177
Journal: Neurocomputing - Volume 281, 15 March 2018, Pages 169-177
نویسندگان
Soufiane Belharbi, Romain Hérault, Clément Chatelain, Sébastien Adam,