کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6864677 | 1439548 | 2018 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Human-intelligence workflow management for the big data of augmented reality on cloud infrastructure
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت داده های انسانی هوشمند برای داده های بزرگ واقعیت افزوده بر زیر ساخت های ابر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدیریت گردش کار هوش انسانی، اطلاعات بزرگ، زیرساخت ابر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Human-intelligence workflow management (HIWM) is proposed as a means of dynamically distributing and processing storage work and calculating operations for fast augmented reality (AR) service provision on diverse smart mobile devices based on human behavior to apply the next generation web environments. In HIWM, pre-processing is performed to minimize service response time according to the definition of metadata and user requests for AR services. Basically, to process big data for AR services, a dynamic job distribution scheme is proposed based on the computing capacity of desktops constituting the cloud infrastructures. For final AR services by HIWM, the results of the evaluation of the performance of HIWM in relation to big data processing time are presented. The results show that processing time is 40.56% less than that of the existed methods in proportion to AR service requests.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 279, 1 March 2018, Pages 19-26
Journal: Neurocomputing - Volume 279, 1 March 2018, Pages 19-26
نویسندگان
Hyun-Woo Kim, Jong Hyuk Park, Young-Sik Jeong,