کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6864846 | 1439552 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning supervised descent directions for optic disc segmentation
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری جهت نزول نظارت بر تقسیم دیسک نوری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تقسیم دیسک نوری، روش تبار تحت نظارت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Optic disc (OD) segmentation is an important step in analyzing the color fundus image. Most existing approaches are based on the shape prior and visual appearance of the OD boundary. However, the current ways of integrating the shape and appearance are simple. We argue that the performance of OD segmentation can be improved by better shape-appearance modeling. In this paper, we propose to learn a sequence of supervised descent directions between the coordinates of OD boundary and their surrounding visual appearances for OD segmentation. In addition, we introduce the histograms of gradient orientations to represent the OD appearance. Experimental results on six datasets clearly show that the proposed method improves the OD segmentation and outperforms the state-of-the-art.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 275, 31 January 2018, Pages 350-357
Journal: Neurocomputing - Volume 275, 31 January 2018, Pages 350-357
نویسندگان
Annan Li, Zhiheng Niu, Jun Cheng, Fengshou Yin, Damon Wing Kee Wong, Shuicheng Yan, Jiang Liu,