کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6864953 | 1439552 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
State estimation for neural networks with jumping interval weight matrices and transmission delays
ترجمه فارسی عنوان
برآورد دولت برای شبکه های عصبی با ماتریس وزن پرش باز و تاخیر های انتقال
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی، برآورد دولت، ماتریس وزن نامشخص، تاخیر در انتقال،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This work addresses the state estimation problem for the neural networks possessing Markovian jump weight matrices and transmission delays. Markovian jump interval matrices are introduced to model the uncertainty of the connections among neurons, and the polytopic model is used to describe the uncertainty of the Markov transition matrix. The mode-dependent transmission delays are introduced to describe an unideal communication channel. A sufficient condition of the stochastic stability and the strict-(Q, S, R) dissipative performance is derived for the augmented system. Mode-dependent estimator gains are then designed. At last, an example is employed to illustrate the obtained results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 275, 31 January 2018, Pages 909-915
Journal: Neurocomputing - Volume 275, 31 January 2018, Pages 909-915
نویسندگان
Hong-Xia Rao, Renquan Lu, Yong Xu, Chang Liu,