Event-triggered non-fragile state estimation for delayed neural networks with randomly occurring sensor nonlinearity

این مقاله مربوط به طراحی برآوردگر وضعیت غیر شکننده حالت برای شبکه های عصبی با تأخیر است که به طور تصادفی رخ می دهد غیر خطی سنسور. متفاوت از طرح رویداد رویداد فعلی، طراحی جدید رویداد رویداد طراحی شده است که وابسته به اندازه گیری ناقص است. طرح پیشنهادی رویدادهای در نظر گرفته شده بین شبکه های عصبی و برآوردگر دولتی به منظور صرفه جویی در انرژی معرفی شده است. با توجه به غیرخطی سنسور و استفاده از طرح رویداد رویداد، یک سیستم خطای برآورد جدید مدل سازی می شود. بر اساس این مدل، یک شرط کافی برای تضمین ثبات نامتقارن سیستم خطای تخمینی به دست می آید. علاوه بر این، یک برآوردگر غیر شکننده مورد نظر با رویداد مورد نظر با حل یک مجموعه از نابرابریهای ماتریس خطی طراحی شده است. در نهایت، یک مثال عددی برای نشان دادن سودمندی روش پیشنهادی ارائه شده است.